期货因子分析模型(期货因子)

期货因子分析模型(期货因子)是根据统计学原理对期货市场的股票、基金指数、债券等金融工具的相对波动进行编制的,并结合期货市场的各种变动和相应的经济数据,反映出期货走势的方向和涨跌的幅度。由于期货因子在期货市场上具有运算、运算、统计、控制等功能,能够更好地反映各种变动趋势的变化趋势,并为投资者提供决策参考,使期货成为投资者关注的重点对象。

下面通过一则实例为大家介绍期货因子计算模型模型的主要内容,以便帮助大家了解期货因子模型模型的原理,从而帮助投资者更好的进行期货市场的分析,更好的掌握期货市场的交易机会。

实例一:当期货市场由于低、低价等原因造成的上涨,同时,期货市场也是对形成阻力的区域,突破上涨往往容易引起人气的聚敛,使成交量萎缩,进而形成的下跌。

实例二:当期货市场由于低、低价的因素导致的下跌,同时,期货市场的各种因素也是影响期货上涨的重要因素,所以,投资者可以通过期货市场中的即时成交量指标和期货市场的成交量指标,来衡量期货的涨跌幅度。

表1:期货形成的指标

表2:期货的变化趋势

表3:期货走势指标

表4:期货走势指标

表5:期货市场涨跌幅度

表6:期货的非趋势性变化趋势

由于期货市场投资者在分析变化时,会关注到不同期货品种的变化趋势,在成交量指标中,主要集中于三部分:

1、持续。

2、、引领。

3、流动性。

4、正能量。

5、基差。

6、动态性。

由于期货市场的波动,投资者可以利用期货市场的发现与避险功能,使期货升贴水的变化产生价差,促使期货收敛,使投资者可以在套期保值、套利交易等方面更好的进行期货市场的交易,从而能够获得规避风险、增加盈利的机会。

表6:期货走势指标

由图2可知,2009年8月至2011年8月期间,期货市场呈现出连续上涨的趋势,当时的市场被广泛地应用于股市和期货市场上,另外期货市场有一系列的期货交易品种,如豆粕、棕榈油、大豆等都具有相同的价差波动特性,但是,除了存在成交量的不同价差之外,期货每一个波段行情与5分钟以上的波段行情的波段行情也不同。