在金融市场中,期权作为一种重要的衍生品工具,其价值的合理评估对于投资者和交易者而言至关重要。期权定价模型,如Black-Scholes模型和二叉树模型,为我们提供了量化期权价值的框架。这些模型并非一劳永逸的公式,它们需要考虑多种输入参数,其中一个经常被忽视但却至关重要的因素就是标的资产(通常是股票)的股息。股息的支付会直接影响股票的价格,进而对期权的内在价值和时间价值产生显著影响。理解股息在期权定价中的角色及其处理方式,是掌握期权定价原理不可或缺的一环。将深入探讨股息如何影响期权价格,以及主流定价模型如何处理这一复杂因素。
股息,通常指上市公司将其利润的一部分以现金形式分配给股东的行为。这种分配对股票价格有着直接且明确的影响。当一家公司宣布派发股息时,会在特定日期(除息日,Ex-dividend Date)将其股票价格进行调整。在除息日当天开盘时,股票价格理论上会下跌一个与股息金额相等的数量。例如,如果一只股票在除息日前收盘价为100元,宣布派发1元的现金股息,那么在除息日开盘时,其理论价格将调整为99元。这种价格调整是因为在除息日之后购买股票的投资者将不再享有本次股息的权利,而股息的价值已经从公司资产中分离出来并分配给了之前的股东。

对于期权持有者而言,这种价格调整是至关重要的。期权的价值直接与标的资产的价格挂钩。当标的股票价格因派发股息而下跌时,看涨期权的价值会随之下降,而看跌期权的价值则会上升。这是因为看涨期权赋予持有者以特定价格购买股票的权利,如果未来股票价格因股息支付而降低,则购买的吸引力下降;相反,看跌期权赋予持有者以特定价格出售股票的权利,如果未来股票价格降低,则出售的吸引力增加。
由于股息对标的资产价格的直接影响,期权定价模型必须对其进行恰当的处理,以避免产生套利机会并确保期权定价的公平性。不同的定价模型有不同的处理方法:
Black-Scholes模型及其变体:
原始的Black-Scholes模型假设标的资产在期权到期前不支付股息。为了适应有股息的股票, Merton提出了一个修正方案,即引入一个连续股息收益率(q)。在这个修正模型中,标的资产价格(S)被替换为S e^(-qT),其中T是到期时间。这意味着在计算期权价值时,未来所有股息的现值被从当前股票价格中扣除。这种方法适用于那些持续支付小额股息,或者股息支付时间点难以预测的资产,例如股指期货或某些ETF。对于支付离散现金股息的个股,更精确的方法是将未来已知股息的现值从当前股票价格中直接减去,然后用这个“调整后的”股票价格代入Black-Scholes公式进行计算。
二叉树模型:
二叉树模型由于其离散的、分步的特性,在处理离散股息方面具有更大的灵活性。在二叉树模型中,如果已知股息的支付日期在期权有效期内,我们可以在二叉树的相应节点上直接调整股票价格。具体做法是,在股息支付日期的前一个节点,将股票价格在下一时刻(即股息支付时刻)直接减去股息金额。这样,二叉树的每个节点都反映了在特定时间点股票可能达到的价格,并且这些价格已经考虑了股息的影响。这种方法能够更精确地模拟股息支付对股票价格路径的影响,尤其适用于美式期权(可以在到期前任何时间行权)的定价。
股息的支付对不同类型的期权价值有着方向性的影响:
看涨期权 (Call Option):
由于股息的支付会导致标的股票价格在除息日下跌,这使得看涨期权在到期时价格低于预期,从而降低了看涨期权的价值。持有看涨期权意味着你有权在未来以特定价格购买股票。如果股票在未来支付股息后价格下跌,那么这个购买权利的价值自然会降低。在其他条件相同的情况下,有股息的股票其看涨期权价格会低于无股息的股票。
看跌期权 (Put Option):
与看涨期权相反,股息的支付对看跌期权是利好因素。股息导致的股票价格下跌,使得看跌期权在到期时更有可能处于价内状态(即行权价高于股票价格),从而增加了看跌期权的价值。持有看跌期权意味着你有权在未来以特定价格出售股票。如果股票在未来支付股息后价格下跌,那么这个出售权利的价值自然会升高。在其他条件相同的情况下,有股息的股票其看跌期权价格会高于无股息的股票。
这种影响也体现在期权定价的普式平价关系(Put-Call Parity)中。普式平价关系是一个无套利原则,它建立了欧式看涨期权、欧式看跌期权、标的股票和无风险利率之间的关系。当考虑股息时,普式平价关系会进行调整,以反映股息对股票价格的预期下降,进而维持市场平衡。
在实际应用中,股息可以分为连续股息收益率和离散股息,这两种形式在定价模型中的处理方式略有不同:
连续股息收益率 (Continuous Dividend Yield):
这种形式假设股息以一个恒定的、连续的比例支付,通常以年化的百分比表示。它主要用于对股指、ETF等进行期权定价,因为这些标的通常包含大量股票,股息支付是持续且分散的。在这种情况下,Black-Scholes模型中的连续股息收益率(q)参数非常适用,它能有效地将未来股息的影响体现在一个折现因子中。连续股息收益率的引入,使得Black-Scholes模型能够更好地适应这些金融产品的特性,并保持其数学上的简洁性。
离散股息 (Discrete Dividends):
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